Met de snelle ontwikkeling van AI worden de resultaten van de technologische toepassingen ervan in veel sectoren van de nationale economie toegepast. Denk bijvoorbeeld aan AI voor thuis, AI voor beveiliging, AI voor de medische sector, AI voor onderwijs, enzovoort. TBIT heeft de oplossing voor het reguleren van parkeren met AI IoT, wat de toepassing van AI op het gebied van gedeelde e-bikes in de stad mogelijk maakt. Het maakt het mogelijk dat e-bikes tegelijkertijd vaste en gerichte parkeerplaatsen kunnen realiseren. Bovendien is het systeem zeer stabiel en goedkoop, wat de problemen van willekeurige verdeling en lastig toezicht in steden grotendeels oplost.
Huidige status van stedelijk parkeren
Het parkeren van e-bikes is niet goed geregeld, wat de stedelijke omgeving en de dagelijkse mobiliteit van bewoners belemmert. Het aantal deelfietsen is de laatste jaren sterk toegenomen. De parkeervoorzieningen zijn echter niet goed, de parkeerpositie is niet nauwkeurig genoeg en het signaal is bevooroordeeld. Een vertraagde terugkomst van de e-bike, of zelfs een onoverzichtelijke route, komt van tijd tot tijd voor. Momenteel wordt de moeilijkheid van parkeerbeheer in verschillende steden in ons land steeds groter. Het beheer van e-bikes is niet nauwkeurig genoeg en handmatig beheer vereist veel mankracht en materiële middelen, wat zeer lastig is.
De toepassing over AI op het gebied van parkeren
De oplossing voor het reguleren van parkeren met AI IoT van TBIT heeft de volgende voordelen: zeer intelligente integratie, sterke compatibiliteit en goede schaalbaarheid. Het is geschikt voor elk merk deelfietsen. De positie en richting van de fiets worden bepaald door een slimme camera onder de mand te installeren (met deep learning-functie). Wanneer de gebruiker de fiets terugbrengt, moet deze op de voorgeschreven parkeerplaats worden geparkeerd. De fiets mag worden teruggebracht nadat deze verticaal op de weg is geplaatst. Als de fiets willekeurig wordt geplaatst, kan de gebruiker deze niet succesvol terugbrengen. Het voorkomt volledig dat e-bikes voetgangerspassages en het stedelijk uiterlijk beïnvloeden.
TBIT's AI IoT heeft een ingebouwde neurale netwerkprocessor die gebruikmaakt van deep learning-algoritmen en grootschalige realtime AI vision intelligence-technologie. Het kan in elke situatie worden gebruikt. Het kan de toegangsbeelden in realtime, nauwkeurig en op grote schaal berekenen en een zeer nauwkeurige positionering van motoren, vast en gericht parkeren, een hogere herkenningssnelheid en een hogere herkenningsnauwkeurigheid bereiken.
TBIT is toonaangevend in de voortdurende technologische ontwikkeling van de sector
Na de ontwikkeling van een aantal geavanceerde technologieën, zoals Bluetooth-wegmarkeringen, uiterst nauwkeurige positionering, verticaal parkeren en RFID-parkeren met een vast punt, is TBIT blijven innoveren en vooruitgang blijven boeken. Ook houden we ons bezig met onderzoek en ontwikkeling van AI, IoT en gestandaardiseerde parkeertechnologie. We zetten ons in om de operationele problemen van de deelindustrie op te lossen, de parkeervolgorde van deel-e-bikes te standaardiseren en een schone en opgeruimde uitstraling van de stad en een beschaafde en ordelijke verkeersomgeving te creëren.
Gezien de brede marktperspectieven van deelfietsen is TBIT het eerste bedrijf in de branche dat AI-technologie toepast op het gebied van deelfietsen. Deze oplossing is momenteel de enige op de markt die zowel vaste-punt- als richtingsproblemen oplost. Deze markt heeft potentie, TBIT wil graag met u samenwerken.
Geplaatst op: 20 mei 2021
