Elektrische deelfietsen zijn een onmisbaar onderdeel geworden van het moderne stadsvervoer en bieden mensen handige en milieuvriendelijke reismogelijkheden. Met de snelle uitbreiding van de markt voor gedeelde elektrische fietsen zijn er echter enkele problemen ontstaan, zoals door rood rijden, tegen het verkeer in rijden, het gebruik van rijstroken voor motorvoertuigen en het niet dragen van een helm, naast ander illegaal gedrag. Deze problemen hebben aanzienlijke druk uitgeoefend op werkmaatschappijen en regelgevende instanties, terwijl ze ook een ernstige bedreiging vormen voor de verkeersveiligheid in de stad. Om dit probleem aan te pakken heeft TBIT een oplossing ontwikkeld voor het beheer vangedeelde verkeersovertredingen op elektrische fietsen, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerde kunstmatige intelligentietechnologie, wat nieuwe hoop biedt voor het beheer van stedelijk verkeer.
Gebruikers begeleiden naar beschaafd fietsen: AI maakt gedeeld verkeersbeheer voor elektrische fietsen mogelijk
Deze oplossing maakt gebruik van AI-technologie om real-time monitoring en snelle verwerking van gedeelde elektrische fietsverkeersovertredingen te realiseren. Het systeem kan illegaal gedrag automatisch identificeren, zoals verkeerd parkeren, door rood rijden, tegen het verkeer in rijden, gebruik maken van rijstroken voor motorvoertuigen en het niet dragen van een helm. Via realtime stemuitzendingen van voertuigen worden gebruikers eraan herinnerd om op een beschaafde manier te rijden, waardoor ze zich aan de juiste fietspraktijken moeten houden. Het systeem maakt ook gebruik van cloudgegevensanalyse en intelligente mechanismen voor vroegtijdige waarschuwing om zowel de managementbackend van de exploitant als de verkeersbeheerautoriteiten onmiddellijk te waarschuwen. Dit helpt stadsmanagementafdelingen bij het snel reageren op en omgaan met verkeersovertredingen op het gebied van gedeelde elektrische fietsen, waardoor de verkeersopstoppingen in de stad worden verlicht en de openbare veiligheid tijdens het woon-werkverkeer wordt vergroot.
Door tijdige gegevensanalyse en intelligente mogelijkheden voor vroegtijdige waarschuwing te bieden, kunnen degedeeld elektrisch fietsverkeersmanagementsysteemstelt verkeersbeheersautoriteiten in staat de gebruikspatronen van gedeelde elektrische fietsen beter te begrijpen en een meer wetenschappelijk onderbouwd verkeersbeheerbeleid te formuleren. Bovendien helpt deze oplossing de druk op werkmaatschappijen te verlichten en verbetert het algemene imago en de reputatie van de deel elektrische fietsenindustrie. Door de naleving van de verkeersregels met technologische middelen af te dwingen, verbetert het niet alleen de efficiëntie van traditionele bestuursmethoden, maar wordt ook een alomvattende en nauwkeurige monitoring en beheer van de stedelijke gedeelde elektrische fietsverkeersomstandigheden bereikt, waardoor het niveau van intelligent verkeersbeheer in steden wordt verhoogd.
TBIT's baanbrekende toepassing van AI-technologie op het gebied van beschaafd reismanagement voor gedeelde elektrische fietsen, die krachtige tools biedt voor afdelingen voor stadsverkeersbeheer en waardevolle ervaring en technologische ondersteuning biedt voor andere steden. Er wordt verwacht dat dit de digitalisering en de transformatie van de inlichtingendiensten verder zal stimulerengedeeld verkeersmanagement voor elektrische fietsenin steden.
Posttijd: 19 juni 2023
