Regel parkeren met AI IoT

Met de snelle ontwikkeling van AI zijn de resultaten van de technologische toepassing ervan in veel sectoren van de nationale economie toegepast. Zoals AI+thuis, AI+Veiligheid, AI+Medisch, AI+onderwijs enzovoort. TBIT heeft de oplossing om parkeren te reguleren met AI IOT, de toepassing van AI te openen op het gebied van stedelijke gedeelde e-bikes. Stel de e-bike in staat om tegelijkertijd vast punt- en directioneel parkeren te realiseren. Bovendien heeft het sterke stabiliteit en lage kosten, waardoor de problemen van willekeurige distributie en moeilijk toezicht in steden grotendeels worden opgelost.

AI IoT

Huidige status van stadsparkeren
Het parkeren van e-bikes is niet goed geregeld, wat de stedelijke omgeving en de dagelijkse mobiliteit van bewoners belemmert. Gedurende deze jaren is het aantal deel-e-bikes enorm toegenomen. De situatie van de parkeerfaciliteiten is echter niet goed, de parkeerpositionering is niet nauwkeurig genoeg en het signaal is vertekend. Retourneert de e-bike vertraging, of zelfs de e-bike dringt het blinde spoor binnen, het gebeurt van tijd tot tijd. Momenteel wordt de moeilijkheid van het parkeerbeheer in verschillende steden in ons land steeds prominenter. Het beheer van e-bikes is niet nauwkeurig genoeg en handmatig beheer vereist veel mankracht en materiële middelen, wat erg moeilijk is.

AI 中控

De applicatie over AI op parkeergebied
De oplossing voor het reguleren van parkeren met AI IoT van TBIT heeft deze voordelen: Zeer intelligente integratie, sterke compatibiliteit, goede schaalbaarheid. Er kan elk merk deel-e-bikes in. Beoordeel de positie en richting van de e-bike door een slimme camera onder de mand te installeren (met de functie over deep learning). Wanneer de gebruiker de e-bike terugbrengt, dient hij de e-bike op de voorgeschreven parkeerplaats te parkeren en mag de e-bike worden ingeleverd nadat deze verticaal op de weg is geplaatst. Als de e-bike willekeurig wordt geplaatst, kan de gebruiker deze niet met succes retourneren. Het vermijdt volledig het fenomeen dat e-bikes de voetgangerspassages en het stedelijke uiterlijk beïnvloeden.
TBIT's AI IOT heeft een ingebouwde ingebouwde neurale netwerkprocessor, die gebruik maakt van deep learning-algoritmen en grootschalige real-time AI vision-intelligentietechnologie. Het kan in elke scène worden gebruikt. Het kan de toegangsbeelden in realtime, nauwkeurig en op grote schaal berekenen en een nauwkeurige positionering van motorfietsen, vast en gericht parkeren, een hogere herkenningssnelheid en een hogere herkenningsnauwkeurigheid bereiken.

AI IoT

TBIT leidt de voortdurende ontwikkeling van technologie in de sector
Na de ontwikkeling van een aantal geavanceerde technologieën zoals Bluetooth-wegmarkeringen, uiterst nauwkeurige positionering, verticaal parkeren en RFID-parkeren op een vast punt, is TBIT blijven innoveren en vooruitgaan, en de AI IoT en gestandaardiseerde parkeertechnologie onderzoeken en ontwikkelen. Wij streven ernaar de operationele problemen van de gedeelde industrie op te lossen, de parkeervolgorde van het delen van e-bikes te standaardiseren en een schoon en opgeruimd stadsbeeld en een beschaafde en ordelijke verkeersomgeving te creëren.
Geconfronteerd met de brede marktvooruitzichten van het delen van e-bikes, is TBIT het eerste bedrijf in de branche dat AI-technologie toepast op het gebied van het delen van e-bikes. Deze oplossing is momenteel de enige oplossing op de markt die zowel fixed-point- als directionele problemen oplost. Deze markt heeft potentie, TBIT wil graag met u samenwerken.


Posttijd: 20 mei 2021